Einführung

Schließen Sie sich uns an, um von Taras Slipets, Staff Data Engineer bei FlixBus, über die Lektionen zu hören, die aus dem Aufbau und der Wartung einer verteilten Self-Service-Streaming-Plattform in den letzten 4 Jahren gelernt wurden.

FlixBus ist führend im globalen Markt für grüne Passagiermobilität und bedient täglich mehr als 400.000 Verbindungen. Echtzeitdaten sind entscheidend für die Entscheidungsfindung in diesem dynamischen Umfeld, da sie das Flottenmanagement, die Routenoptimierung, die Lieferung präziser Ankunftszeiten sowie die Nutzung von ML/AI zur Optimierung des Kundenerlebnisses erleichtern.

Die Sitzung wird in folgende Themen eintauchen:

• Nutzung von Kafka bei FlixBus

• Kernprinzipien des Datenmesh

• Namenskonventionen für domänenorientierten Besitz

• Kafka's vorgegebene ACL-Musterart

• Erfahrungen aus der Aktivierung von 10 Domänen und 50 internen Teams

• Self-Service für Ressourcenmanagement (Architektur, CI/CD, Berechtigungsworkflow)

Wir werden auch einen Blick darauf werfen, wie Conduktor sich verpflichtet hat, eine skalierbare, herstellerunabhängige Lösung für Self-Service auf Kafka bereitzustellen, die die Zusammenarbeit zwischen Plattformteams und Anwendungsteams erleichtert.