Buchen Sie eine Demo, und wir gehen gemeinsam durch:
- Eine Kontrollebene über alle Anbieter hinweg. Vereinheitlichen Sie Authentifizierung, Kontrollen und Standards über Confluent, MSK, Aiven, Redpanda oder Open Source: ein Modell statt eines pro Cluster.
- Verschlüsselung und Maskierung im Datenstrom. Feldbezogene Verschlüsselung mit Ihren eigenen KMS-Schlüsseln, im Proxy durchgesetzt und ohne Codeänderungen, sodass verschiedene Consumer unterschiedliche Daten sehen.
- Self-Service mit Leitplanken. Teams provisionieren Topics in Minuten innerhalb der Grenzen, die Sie setzen: Sie behalten Ihre Standards, ohne zum Engpass zu werden.
- Kontrollierter Zugriff für KI. MCP, das CLI und Agenten entdecken und befragen jeden Cluster und erben dabei jeweils exakt das RBAC des Nutzers.
Sie sind in guten Händen
- Ein Investmentfonds hat mit einem KI-Assistenten über den Conduktor-MCP rund 30 % eines über 50 TB großen Clusters zurückgewonnen und den Kauf eines größeren Clusters aufgeschoben. Story lesen →
- CDC Informatique, die IT der Caisse des Dépôts (eine der größten öffentlichen Finanzinstitutionen Frankreichs, unter Bankenaufsicht der ACPR), hat Kafka 4× skaliert (40 → 160 Anwendungen) – mit kontrolliertem Self-Service und unverändert kleinem Plattformteam. Story lesen →
- Die Schweizerische Post ist auf über 800 Nutzer und 5× mehr Anwendungen auf einem kontrollierten Kafka gewachsen. Story lesen →
