Skalieren mit Vertrauen: Selbstbedienungs-Kafka, Immer Aktive Konsole

Konsole Hochverfügbarkeit, Self-Service Kafka Connect und mehr!

August 2024
August 2024
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August 2024

Verwalten von Verbindern über die CLI

Im Rahmen des Ansatzes Infra-as-code freuen wir uns, CLI-Unterstützung für Connectoren einzuführen, die eine effiziente und automatisierte Methode bieten, um Ihre Kafka Connect-Ressourcen zu verwalten.

---
apiVersion: kafka/v2
kind: Connector
metadata:
  connectCluster: kafka-connect
  name: click.my-connector
  labels:
    conduktor.io/auto-restart-enabled: true
    conduktor.io/auto-restart-frequency: 600
spec:
  config:
    connector.class: 'org.apache.kafka.connect.tools.MockSourceConnector'
    tasks.max: '1'
    topic: click.pageviews


Self-Service-Unterstützung für Connectoren

Application Teams können jetzt ihre Connectoren im Selbstbedienungsmodus verwalten.
Von nun an können Sie das Eigentum an Connectors im Self-Service Anwendungsinstanz gewähren.

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apiVersion: self-service/v1
kind: ApplicationInstance
metadata:
  application: "clickstream-app"
  name: "clickstream-dev"
spec:
  cluster: "shadow-it"
  serviceAccount: "sa-clicko"
  resources:
    - type: CONNECTOR
      connectCluster: shadow-connect
      patternType: PREFIXED
      name: "click."


Verbesserte UI & Grafiken für Kafka Connect

Wir haben die Kafka Connect-Benutzeroberfläche auf verschiedene Weise überarbeitet, um Ihre Erfahrung zu verbessern:

  • Bildschirm zur Auswahl des Connect-Clusters mit einer Vorschau des Connector-Status

  • Neue Grafiken, die den Zustand Ihres Connectors im Laufe der Zeit demonstrieren

Unterstützung für die Hochverfügbarkeitskonsole (HA)

Mehrere Konsoleninstanzen können jetzt parallel bereitgestellt werden, um eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten.

Dies gilt für die Bereitstellung von conduktor-console, während conduktor-console-cortex derzeit auf eine einzige Instanz beschränkt ist. Das Design sorgt dafür, dass die Auswirkungen auf den Cluster minimiert werden, indem nur eine Instanz für die Indizierung der zur Überwachung der Leistung verwendeten Kafka-Daten zuständig ist.

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